基于小波与傅里时变换的一类短波盲信道自适应分离算法研究
A SELF-ADAPTIVE SEPARATION ALGORITHM OF BLIND SHORT-WAVE CHANNEL BASED ON WAVELET ANALYSIS AND FOURIER TRANSFORM作者机构：清华大学电子工程系
出 版 物：《信息与控制》 (Information and Control)
年 卷 期：2003年第32卷第4期
页 面：331-334,338页
核心收录：
学科分类：11[军事学] 080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 110503[军事学-军事通信学]
主 题：短波通信 小波变换 傅里叶变换 短波盲信道 自适应分离算法 军事通信
摘 要：在军事短波通信信息侦察方面,短波盲信道分离有着至关重要的作用。本文对截获到的短波通信信号在信道个数及信道带宽均不确定、信道频谱理论上不重叠条件下的盲信道分离问题进行研究,将小波分析与傅里叶变换相结合,提出了一种短波盲信道自适应分离算法。仿真试验表明,该分离算法能对短波盲信道进行有效分离,具有分离精度高,抗噪声干扰能力强的优点。
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