闭排队网络基于并行仿真的灵敏度估计和优化算法
Sensitivity estimates and optimization algorithms based on parallel simulation for a class of closed queuing networks作者机构：中国科学技术大学自动化系安徽合肥230027
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2003年第18卷第3期
页 面：348-350,354页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置]
基 金：国家自然科学基金资助项目 ( 699740 3 7) 安徽省自然科学基金资助项目 ( 0 10 42 3 0 8)
摘 要：基于 Markov性能势理论 ,对一类闭排队网络的灵敏度估计和优化 ,建立了一种行之有效的并行仿真算法。采用公共随机数 ,使所有的处理器使用相同的样本轨道 ,以减少各个处理器之间的通讯时间。在一台 SPMD并行计算机上的仿真实例表明 。
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