基于改进人工搜索群算法的真空灭弧室优化
High voltage vacuum interrupters optimization based on improved artificial search swarm algorithm作者机构：河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室天津300130
出 版 物：《河北工业大学学报》 (Journal of Hebei University of Technology)
年 卷 期：2014年第43卷第2期
页 面：12-16页
学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统]
基 金：国家自然科学青年基金(51107030) 河北省自然科学基金(E2011202040 E2011202053)
摘 要：人工搜索群算法是一种新颖的智能优化算法,针对算法步长对算法性能影响显著的特点,本文提出了变步长的改进算法,并利用高维复杂测试函数对其进行了性能测试和比较.在建立72.5 kV高压真空灭弧室有限元模型和优化模型的基础上,以真空灭弧室内部电场分布更加均匀为设计目标,利用改进人工搜索群算法对72.5 kV高压真空灭弧室进行了优化设计,并对优化设计前后真空灭弧室内部电场分布进行了分析比对.优化设计结果表明改进的人工搜索群算法可有效解决电磁领域的优化设计问题.
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