SCDPT下的分层图像融合策略研究

作     者：宋福照 杜军平 侯立莎 SONG Fuzhao;DU Junping;HOU Lisha

作者机构：北京邮电大学计算机学院北京100876 

出 版 物：《计算机科学与探索》 (Journal of Frontiers of Computer Science and Technology)

年 卷 期：2014年第8卷第3期

页      面：321-328页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金Nos.91024001 61070142 国家重点基础研究发展计划(973计划)Nos.2012CB821200 2012CB821206 北京市自然科学基金No.4111002~~ 

主　　题：图像融合 区域内积能量 分层融合 运动图像 

摘      要：针对空间对接背景下多源图像融合问题,提出一种基于SCDPT(shiftable complex directional pyramid transform)的分层图像融合策略。对于运动图像序列中运动目标由远到近过程中目标大小的变化,提出了一种分层融合的方法,将视觉特征明显的运动目标区域采用基于匹配度-区域内积能量的SCDPT融合算法,而非运动目标区域采用传统的融合算法。通过实验以及对实验结果的主观评价准则和客观评价准则,分析证明了图像的分层融合策略在标准图片和空间图片上都可以达到满意的融合效果。