基于特征分析的自适应干扰抑制
Eigenanalysis-based adaptive interference suppression作者机构:中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 北京师范大学信息科学与技术学院北京100875
出 版 物:《声学学报》 (Acta Acustica)
年 卷 期:2013年第38卷第3期
页 面:272-280页
核心收录:
学科分类:11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 110503[军事学-军事通信学] 0702[理学-物理学]
主 题:自适应干扰抑制 基于特征 目标信号 抑制方法 信号子空间 谱密度矩阵 无法识别 水声环境
摘 要:针对水声环境中真实目标常常被强干扰掩盖而无法识别的问题,提出了一种基于特征分析的自适应干扰抑制方法(EAAIS)。根据目标信号可能的方向范围,通过构造合适的判决因子来自适应地估计并抑制互谱密度矩阵特征空间中的非目标信号子空间,得到具有更高信干比和信噪比的目标信号,为更好地实现目标识别与跟踪提供技术基础。数值仿真和海试数据验证结果表明,EAAIS方法能够自适应地抑制目标信号可能方向范围之外的强干扰,显著提高接收目标信号的信噪比和信干比,并获得更可靠的目标方位参数。相对于其它干扰抑制方法,本文提出的方法表现出了更为稳健的干扰抑制能力,具有更宽的适用条件。