基于自组织特征映射神经网络的金银花分类研究
Classification of Flos Lonicerae Based on Self-Organizing Feature Map Neural Network作者机构：川北医学院化学教研室四川南充637000
出 版 物：《化学分析计量》 (Chemical Analysis And Meterage)
年 卷 期：2013年第22卷第2期
页 面：35-37页
学科分类：081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学]
主 题：自组织特征映射神经网络 金银花 分类
摘 要：自组织特征映射神经网络(SOM)以无监督方式进行网络训练,具有自组织功能。网络通过自身训练,自动对输入模式进行分类。中药药用价值与其所含微量元素有直接的关系,药材分类是中药质量控制的重要方法。将金银花中微量元素含量作为网络输入,利用自组织特征映射神经网络对不同产地金银花进行分类。结果表明分类效果较好,符合生产实际。
维普期刊数据库
同方期刊数据库