基于FastICA的电流传感器相位差测量方法

作     者：龚国良 鲁华祥 刘沛华 陈天翔 GONG Guo-liang;LU Hua-xiang;LIU Pei-hua;CHEN Tian-xiang

作者机构：中国科学院半导体研究所神经网络实验室北京100083 

出 版 物：《应用科学学报》 (Journal of Applied Sciences)

年 卷 期：2012年第30卷第4期

页      面：363-368页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(No.60576033) 国家"863"高技术研究发展计划基金(No.2007AA04Z423 No.2006AA01Z106) 福建省自然科学基金(No.2008J04001) 厦门市科技项目基金(No.3502Z20083031)资助 

主　　题：相位差 在线监测 介质损耗 独立分量分析 负熵 

摘      要：电流传感器的相位差易受环境的影响,为提高电力绝缘在线监测系统的可靠性和准确度,文中提出了一种在线监测电流传感器相位差的测量方法.该方法引入独立分量分析(independent component analysis,ICA)对电流传感器的输出信号进行分离.给出一种补偿观测信号与源分量数目的方法,建立ICA的数学模型.针对FastICA算法每次分离结果误差不同的局限性,用一个关于混合矩阵的评价函数选取多次分离结果中相位测量误差较小的结果.实验结果显示:对于信噪比为10.9 dB的信号,评价函数能使相位测量误差小于0.06的样本接受率从51.4%提高到81%.