基于多尺度Harris角点的图像文字检测

作     者：杜振龙 杨凡 李晓丽 沈钢纲 DU Zhen-long;YANG Fan;LI Xiao-li;SHEN Gang-gang

作者机构：南京工业大学电子与信息工程学院江苏南京210009 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2012年第33卷第9期

页      面：3522-3525,F0003页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：江苏省高校自然科学基金项目(09KJB520006 11KJD520007) 南京大学软件新技术国家重点实验室开放基金项目(KFKT2008B15) 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室基金项目(K93-9-2010-04) 南京工业大学学科预研基金项目(44209105) 

主　　题：多尺度 角点检测 文字特征 文字检测 轮廓跟踪 

摘      要：为解决传统的基于Harris角点的图像文字检测算法易受非文字角点干扰,检测准确率低的问题,提出一种基于多尺度Harris图像文字检测算法。该算法在多个尺度下提取角点,并利用分块方法分析文字局部特征,有效剔除了非文字角点。使用多次迭代逐步剔除非文字区域角点,精确提取备选块中的文字角点;通过区域融合形成文字区域,用轮廓跟踪法标识文字区域。实验结果表明,该算法明显提高了图像/视频文字检测的稳定性和准确率。