语篇衔接量化特征对机器分数的预测分析
An analysis of the predictive power of quantitative cohesive features on machine scores作者机构：西南交通大学
出 版 物：《外文研究》 (Foreign Studies)
年 卷 期：2019年第7卷第4期
页 面：1-8,102页
学科分类：0501[文学-中国语言文学] 0303[法学-社会学] 050102[文学-语言学及应用语言学] 03[法学] 030303[法学-人类学] 05[文学]
基 金：四川省教育厅科研项目“信息技术支持下的大学英语写作教学模式探究”(18SB0770)
摘 要：本研究以非英语专业学生产出的121篇非限时议论文为研究样本,分析了语篇衔接量化特征对国内某自动作文评分(AWE)系统给出的机器分数的预测能力。结果显示:衔接性指标对整体作文的机器分数预测力较弱,仅能解释不到15%的分数差异;衔接性指标对高、低分作文的解释力存在差异,主要对低分作文具有预测力,但解释力也不高。
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