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基于机器视觉的整经机断纱检测系统

Broken Yarn Detection System on Warping Machine Based on Machine Vision

作     者:史鹏飞 白瑞林 杨文浩 黄晓江 SHI Peng-fei;BAI Rui-lin;YANG Wen-hao;HUANG Xiao-jiang

作者机构:江南大学智能控制研究所江苏无锡214122 无锡信捷电气有限公司江苏无锡214072 

出 版 物:《东华大学学报(自然科学版)》 (Journal of Donghua University(Natural Science))

年 卷 期:2011年第37卷第6期

页      面:750-754,760页

核心收录:

学科分类:1305[艺术学-设计学(可授艺术学、工学学位)] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(60804013) "嵌入式机器视觉控制器的研究与开发"产学研合作资助项目(合同号:07398) 

主  题:整经 断纱检测 机器视觉 智能相机 

摘      要:针对目前纺织行业整经机断纱检测可靠性低、灵敏度差等问题,开发了一款智能相机,实现了基于机器视觉的断纱自动检测系统.系统硬件结构以智能相机为核心,结合可编程逻辑控制器和触摸屏等设备实现机电一体化检测,提高了系统检测的灵敏度.视觉算法将复杂的二维信号转换为一维信号,从一维信号中自适应提取信号的极值,根据极值信号统计纱线根数,得到检测结果.针对现场图片存在噪声干扰的问题,提出基于局部信号相关性判断和极值点修正等信号极值选择方法,提高了系统检测的可靠性.实际应用表明,该断纱检测系统具有较好的检测灵敏度和可靠性,能够有效提高整经机的整经效率.

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