最优子集的神经网络预报建模研究
Study of the Prediction Modeling of Neural Network Using the Optimal Subset作者机构：江苏省气象科学研究所
出 版 物：《气象》 (Meteorological Monthly)
年 卷 期：1999年第25卷第1期
页 面：15-20页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：作者尝试用最优子集方法进行神经网络长期预报模型的建模方法研究。结果表明，在很多情况下，由于最优子集方法比逐步回归方法能选取更好的预报因子，因此所构造的神经网络预报模型具有更好的拟合和预报效果，这为神经网络在长期预报的应用研究提供了新的思路和方法。
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