一种利用均值匹配改进的高光谱异常检测方法

作     者：张燕 樊彦国 许明明 钟先金 ZHANG Yan;FAN Yanguo;XU Mingming;ZHONG Xianjin

作者机构：中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院山东青岛266580 

出 版 物：《遥感信息》 (Remote Sensing Information)

年 卷 期：2020年第35卷第1期

页      面：99-104页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：国家自然科学基金青年基金(61701542) 山东省自然科学基金博士基金(ZR2017BF038) 

主　　题：高光谱影像 异常检测 均值匹配 光谱特性 光谱角匹配 

摘      要：传统高光谱异常检测算法由于背景信息估计不准确等原因普遍存在高虚警率的问题,针对这一现象,提出了一种利用图像均值进行匹配改进的高光谱异常目标检测后验处理方法。首先采用传统的高光谱异常检测算法将待检测高光谱图像划分为背景与异常目标潜在区域,之后通过对待测图像求解均值,将其与异常目标潜在区域像元进行相似性匹配计算,剔除大范围误检像元,得到最终检测结果。该方法在传统异常目标检测算法基础上进行相似度量剔除大范围虚警像元,在提高原算法探测能力的同时有效地降低虚警率。实验表明,该方法可以有效降低虚警率,提高原算法对于亚像元异常目标的检测能力,且对于不同算法、不同数据具有普适性。