基于谱残差和多分辨率分析的显著目标检测

作     者：刘娟妮 彭进业 李大湘 王平 Liu Juanni;Peng Jinye;Li Daxiang;Wang Ping

作者机构：西北大学信息科学与技术学院 中国人民解放军63628部队 

出 版 物：《中国图象图形学报》 (Journal of Image and Graphics)

年 卷 期：2011年第16卷第2期

页      面：244-249页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：视觉注意 目标检测 谱残差 多分辨率分析 k均值聚类 

摘      要：根据人类视觉系统的特点,提出一种融合谱残差和多分辨率分析的显著目标检测方法。该方法通过在不同尺度上计算图像的亮度、颜色以及方向特征的谱残差,构建多分辨率显著性图谱序列,然后用线性插值方法将不同分辨率的特征显著图叠加得到3个特征显著图,再利用k均值聚类算法将每个特征显著图聚为两类,选择聚类中心距离最大的特征显著图作为最终的显著图,最后经过动态阈值处理获得图像的显著目标区域。基于自然图像的显著目标检测实验结果表明,该方法具有较强的稳定性和实用性,得到较为满意的检测结果。