SAR图像线特征分析与自动提取

作     者：陈思 杨健 宋小全 CHEN Si;YANG Jian;SONG Xiao-quan

作者机构：清华大学电子工程系北京100084 北京跟踪与通信技术研究所北京100094 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2010年第32卷第9期

页      面：1868-1874页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(40871157)资助课题 

主　　题：合成孔径雷达 线特征 局部方向参数 多尺度 

摘      要：自动提取图像中的线特征,特别是长而直的线特征,对于实现场景的自动解译有重要意义。对合成孔径雷达(syhthetic aperture radar,SAR)图像中的线特征及其自动提取问题的特殊性进行分析,结合对已有方法共性的简单总结,从实际应用需要的角度归纳了SAR图像线特征自动提取方法应满足的基本要求和应遵循的合理思路。提出了一种由粗到细的自动提取方法,定义一组局部方向参数描述图像的局部纹理方向特征,通过多尺度分析实现快速粗提取,在后处理中进行细化并获得知识表达。在日本PI-SAR实际数据图像上进行的实验表明了提出方法的有效性。