基于跨越连接的多层前馈神经网络结构分析
Research on structure of multi-layer feed-forward neural network with cross connections作者机构：国防科学技术大学信息系统与管理学院长沙410073 武警工程学院通信工程系西安710086
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2009年第45卷第32期
页 面：45-47页
核心收录：
基 金：国家自然科学基金No.70272002 高等院校博士学科点专项科研基金No.20059998019~~
摘 要：任何连接方式的神经网络总可以归结为跨越连接网络。在传统多层前馈神经网络算法的基础上,提出了完全全连接神经网络的概念,给出了基于跨越连接的多层前馈神经网络算法。通过分析多层前馈神经网络的误差函数,从理论上证明了:相对于无跨越连接网络,基于跨越连接的多层前馈神经网络能以更加简洁的结构逼近理想状态。最后,用一个隐层神经元解决了XOR问题。
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