BP神经网络在零件在线测量中的应用
Application of BP Neural Networks in the On-line Inspection of Parts作者机构：江苏省宜兴技师学院江苏宜兴214206
出 版 物：《机械工程与自动化》 (Mechanical Engineering & Automation)
年 卷 期：2009年第4期
页 面：192-193,195页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：结合计算机视觉和神经网络技术,提出了一种不同于常规接触式测量的非接触式测量方法。用这种方法可以由计算机视觉系统得到零件的三维立体像对计算出零件表面的三维坐标。实验证明该方法完全能满足自动化生产中零件在线测量的要求。
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