一种改进的遗传多目标优化算法及其应用

作     者：赵亮 雎刚 吕剑虹 ZHAO Liang;JU Gang;L(U) Jian-hong

作者机构：东南大学能源与环境学院江苏省南京市210096 

出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期：2008年第28卷第2期

页      面：96-102页

核心收录：

学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家863高技术基金项目(2006AA05A107)。~~ 

主　　题：遗传算法 多目标优化 非支配排序 精英保留 小生境技术 PID参数整定 

摘      要：为解决含多个目标和多约束的优化问题,文中结合非支配排序思想、精英保留策略、小生境技术,并对传统的小生境技术中基于个体适应度的淘汰技术进行改进,提出以一种向量模适应度函数作为淘汰准则,从而得到一种改进的Pareto遗传多目标优化算法。通过最小化两个多元目标函数,验证了该算法能够获得更加均匀分布的Pareto前沿,避免了局部收敛的问题。在此基础上,将改进多目标优化算法用于PID控制器参数整定,以锅炉过热汽温串级控制系统为例进行了仿真研究。结果表明,改进的遗传多目标优化算法可以获得多组对应不同性能指标的控制器参数,并在对象特性发生变化的情况下,仍能获得较好的控制效果。