SDM-EONs中分层图辅助的资源分配策略

作     者：吕翊 叶玉龙 张婳 杨坤融 LYU Yi;YE Yulong;ZHANG Hua;YANG Kunrong

作者机构：重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 重庆邮电大学泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065 

出 版 物：《华中科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2020年第48卷第3期

页      面：75-80页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0803[工学-光学工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61401052) 国家留学基金委项目(201608500030) 重庆市教委科学技术研究项目(KJ1400418,KJ1500445) 重庆邮电大学博士启动基金资助项目(A2015-09) 

主　　题：空分复用弹性光网络 资源分配 分层图 循环神经网络 芯间串扰 

摘      要：为降低空分复用弹性光网络(SDM-EONs)资源分配过程中的芯间串扰,并减少光路频繁拆建所产生的时间和频谱维度碎片,提出了一种分层图辅助的路由、纤芯和频谱分配策略.该策略主要分为离线预测与在线调度两个阶段:首先结合网络中业务序列的时间特性,利用基于门控循环单元的循环神经网络模型完成未来业务属性的离线预测;然后根据图染色理论建立考虑芯间串扰的分层图架构三维网络资源模型;最后利用离线预测结果和分层间的不同特性,设计综合度量时间和频谱维度的自适应在线资源分配算法,从而实现资源的高效调度.仿真结果表明:该策略在提高资源利用率的同时,显著降低了网络芯间串扰和阻塞率.