基于大数据的酒业舆情信息监测平台

作     者：邹佳成 马远远 刘婷 唐伯超 刘振国 高辉 ZOU Jiacheng;MAYuanyuan;LIU Ting;TANG Bochao;LIU Zhenguo;GAO Hui

作者机构：电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731 成都数之联科技有限公司四川成都610094 宜宾五粮液股份有限公司四川宜宾644000 中国酒业协会北京100831 

出 版 物：《酿酒科技》 (Liquor-Making Science & Technology)

年 卷 期：2020年第3期

页      面：129-135页

学科分类：120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 03[法学] 1202[管理学-工商管理] 0306[法学-公安学] 

主　　题：酒业新闻 舆情 情感分析 分类 

摘      要：酒业发展至今,网络舆情已经成为企业不得不认真对待的一部分,面对舆论汹涌,研究大数据在线网络舆情的挖掘、方法和预警具有重要的社会价值和理论意义。将网络主流媒体的新闻数据爬取存入数据库后,利用数据统计、情感词分析和深度学习方法BERT,平台可以实时收集并整理酒企与主要竞争对手在主流舆论对社会媒体的信息,识别相关的话题和事件,判断新闻的情感倾向,跟踪事件的发展和实时预警,从而帮助酒企全面了解自己和竞争对手的网络媒体舆论动力学,为品牌形象优化策略提供指导。