暗原色先验自适应图像去雾方法

作     者：黄富瑜 李刚 邹昌帆 柳成成 王寰 HUANG Fu-yu;LI Gang;ZOU Chang-fan;LIU Cheng-cheng;WANG Huan

作者机构：陆军工程大学石家庄校区河北石家庄050003 南京军代局驻扬州地区军代室江苏扬州225009 

出 版 物：《光电子．激光》 (Journal of Optoelectronics·Laser)

年 卷 期：2019年第30卷第12期

页      面：1323-1330页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61801507) 陆军工程大学基础前沿创新资助项目 

主　　题：图像去雾 暗原色先验 自适应 亮区域 

摘      要：针对传统暗原色先验去雾算法存在的亮区域色彩失真、去雾参数人工设定等问题,提出了一种基于暗原色先验改进的自适应图像去雾方法。首先,提出快速OSTU法对雾霾图像亮暗区域进行自适应分割,并分区域获取亮暗区域的暗原色值;其次,根据亮区域分布情况,对不同区域大气光强进行自适应估计;接着,通过分析雾霾图像直方图特征,提出采用灰度集中度法自适应计算去雾系数;然后,运用色阶自适应调整方法进行输出图像的色彩调整;最后,通过开展对比实验,验证了本文算法的优越性。主客观评价结果表明:本文方法无需人为设定去雾参数,具有较好的鲁棒性,可适用于多种浓度、各种场景雾霾图像的去雾处理,获取的图像清晰、色彩自然,对比度高。