机器学习在焦石坝页岩气水平井横波预测中的应用
Application of machine learning on shear wave predict in horizontal shale gas well in Jiaoshiba Area作者机构：中国石化江汉油田分公司勘探开发研究院
出 版 物：《江汉石油科技》 (Jianghan Petroleum Science and Technology)
年 卷 期：2019年第29卷第4期
页 面：16-22页
学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 082002[工学-油气田开发工程]
摘 要：页岩气水平井的横波测井资料在岩石力学计算、地应力评估、可压性评价中具有重要意义。通过对常规测井资料的预处理,采用皮尔逊相关优选特征曲线,通过多种机器学习方法的比较,采用随机森林算法,预测了焦石坝地区页岩气水平井的横波,在实际应用中取得了较好的效果,可为今后的测井资料解释提供技术借鉴。
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