基于旅客信任网络的航线选择行为预测

作     者：冯霞 张晨 卢敏 FENG Xia;ZHANG Chen;LU Min

作者机构：中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 中国民航大学信息科研基地天津300300 民航旅客服务智能化应用技术重点实验室天津300300 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2020年第43卷第4期

页      面：78-82,86页

学科分类：11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 110503[军事学-军事通信学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：民航国家自然科学基金联合基金(U1633103) 国家自然科学基金青年基金项目(61502499) 中国民航科技创新引导基金项目重大专项(MHRD20140105) 民航旅客服务智能化应用技术重点实验室项目 

主　　题：航线推荐 航线预测 旅客信任网络 精准营销 推荐算法 实验验证 

摘      要：分析理解民航旅客出行特征,对旅客未来潜在出行行为进行预测,是航空公司实施精准营销的重要支撑。该文以民航领域积累的大规模PNR数据集为基础,提出一种基于旅客信任网络的协同过滤航线推荐模型,借鉴社交关系网络引入旅客信任网络,对采用协同过滤进行航线推荐的方法进行改进,通过旅客信任网络中信任的传递性以发现相似旅客,从自身偏好和相似旅客偏好两个方面对旅客出行时对航空公司航线的选择行为进行刻画。实验结果表明,文中算法相较于传统的基于历史选择、基于航线热度等方法有更高的精准度和召回率。