基于序列复杂度的空中红外目标跟踪算法评估

作     者：胡阳光 肖明清 刘兆政 王晓田 赵亚兴 HU Yangguang;XIAO Mingqing;LIU Zhaozheng;WANG Xiaotian;ZHAO Yaxing

作者机构：空军工程大学航空工程学院陕西西安710038 西北工业大学航天学院陕西西安710072 中国人民解放军95920部队河北衡水253801 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2020年第42卷第4期

页      面：740-748页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61703337) 航天科学与技术创新基金(SAST2017-082)资助课题 

主　　题：目标跟踪 图像复杂度 运动复杂度 序列复杂度 算法评估 

摘      要：近年来,基于深度学习的红外空中目标跟踪算法不断涌现,如何对其性能进行评估已经成为一个亟待解决的问题。利用单帧图像混淆度和遮隐度对图像复杂度进行计算,并结合目标运动复杂度,建立了融合图像复杂度和运动复杂度的序列复杂度计算模型。构建了包含420个序列的红外序列样本库,利用序列复杂度对样本库测试结果进行加权评分,提出了一种新的红外空中目标跟踪算法性能评估方法。实验结果表明,所提出的评估方法能全面评估算法在不同态势下的性能。