基于多元回归模型的GB-SAR监测误差改正及形变分析

作     者：毛亚纯 曹旺 赵占国 徐茂林 MAO Ya-chun;CAO Wang;ZHAO Zhan-guo;XU Mao-lin

作者机构：东北大学资源与土木工程学院辽宁沈阳110819 中国黄金集团北京100000 辽宁科技大学土木工程学院辽宁鞍山114053 

出 版 物：《东北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Northeastern University(Natural Science))

年 卷 期：2020年第41卷第1期

页      面：125-130页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2016YFC0801602) 

主　　题：露天矿边坡监测 地基合成孔径雷达(GB-SAR) 干涉相位误差 高质量PS点 多元回归模型 

摘      要：针对基于地基合成孔径雷达(GB-SAR)露天矿边坡监测原始影像干涉相位误差改正不准确导致形变数据精度偏低的关键问题,以马兰庄露天铁矿GB-SAR原始影像为数据源,对原始影像干涉相位误差来源和分布特征进行了分析.提出了利用三重阈值提取PS点和高质量PS点的方法,并基于高质量PS点相位与像元坐标建立了多元回归模型.依据该模型对PS点进行相位改正以获取准确形变相位和单幅影像形变量,并在时间序列上进行叠加分析.研究结果表明,基于多元回归模型的GB-SAR形变监测误差改正方法可以准确改正GB-SAR形变监测误差,提高了形变监测数据的精度.