基于多重判据的闪变源智能定位

作     者：吴启宇 吕干云 吴晨媛 吴洁 俞明 魏鹏 WU Qiyu;LüGanyun;WU Chenyuan;WU Jie;YU Ming;WEI Peng

作者机构：南京工程学院电力工程学院南京211167 国网江苏省电力有限公司南京市溧水区供电分公司南京211200 国网陕西省电力公司西安710048 

出 版 物：《电力系统及其自动化学报》 (Proceedings of the CSU-EPSA)

年 卷 期：2019年第31卷第12期

页      面：95-100页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51577086) 江苏“六大人才高峰”、江苏高校“青蓝工程”项目配电网智能技术与装备协同中心开放基金资助项目(XTCX201611) 

主　　题：闪变源定位 智能定位 多重判据 线性支持向量机 

摘      要：闪变源定位是解决闪变引起的供用电双方矛盾的关键。本文提出一种基于多重判据的闪变源智能定位法。首先分析了4种典型的闪变源定位方法并提取相应的闪变特征量。然后采用线性支持向量机算法对数据样本进行智能学习,有效利用定性特征量与定量特征量形成互补,在多维特征空间中构建上下游最优分类面,进而判断闪变源的位置。该方法通过智能学习代替了人工经验,将电力系统网络架构信息存储在线性支持向量机的权值中,可适用于多种情况下闪变源定位。最后采用33节点网络仿真对该模型进行验证。结果显示,与传统单一定位方法相比,该法具有更高的定位正确率,且能在附加一定白噪声条件下准确定位闪变源。