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基于改进FMEA模型的众包风险评价研究

Risk Evaluation of Crowdsourcing Based on Improved FMEA Model

作     者:陈旭琪 刘虎沉 CHEN Xu-qi;LIU Hu-chen

作者机构:上海大学管理学院 

出 版 物:《模糊系统与数学》 (Fuzzy Systems and Mathematics)

年 卷 期:2019年第33卷第6期

页      面:73-84页

学科分类:12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 07[理学] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(61773250 71402090) 

主  题:众包模式 FMEA模型 风险评价 距离测度 

摘      要:众包作为一种新型模式,具有组织松散、参与者自由自愿、任务特性复杂等特征;这决定了企业在众包推行中存在诸多风险。失效模式与后果分析(FMEA)模型能有效识别项目风险。但传统FMEA模型存在未考虑风险因子权重、风险优先值(RPN)计算不合理等缺陷。因此,本文首先运用区间二元语义变量及区间二元混合加权距离(ITHWD)测度对FMEA模型进行改进。然后将改进的模型应用于猪八戒网“鹿寨好茶众包项目进行实证研究。结果发现改进后的FMEA模型其可行性与有效性大大提升,能够更加客观科学的对众包风险进行排序。

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