基于紫外吸光度的生物柴油氧化降解程度分析

作     者：王霜 王友昊 李法社 王文超 隋猛 WANG Shuang;WANG Youhao;LI Fashe;WANG Wenchao;SUI Meng

作者机构：昆明理工大学冶金与能源工程学院云南昆明650093 冶金节能减排教育部工程研究中心云南昆明650093 

出 版 物：《化工进展》 (Chemical Industry and Engineering Progress)

年 卷 期：2020年第39卷第2期

页      面：506-512页

核心收录：

学科分类：081702[工学-化学工艺] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 

基　　金：国家自然科学基金(51766007) 云南省自然科学基金(2018FB092) NSFC云南联合基金(U1602272) 省部共建复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室自设项目(CNMRCUTS1704) 

主　　题：生物柴油 紫外吸收光谱 酸值预测 共轭结构 氧化降解 

摘      要：为快速检测出生物柴油的氧化降解程度,利用小桐子生物柴油在氧化过程中共轭二烯以及共轭三烯的变化致使230nm处吸光度随氧化时间延长逐渐增强、270nm处吸光度逐渐减弱的现象,建立了生物柴油酸值与紫外吸光度的线性、指数、对数和乘幂这4种模型。留一法交叉验证显示线型模型的预测均方根误差最小,预测值与实测值的相关性最高。利用最小二乘法建立酸值与吸光度线性方程,并对模型进行了验证。结果表明:该拟合方程的拟合优度R2为0.987,表明该预测模型的拟合效果较好;模型验证中实测值与预测值的拟合优度R2为0.980;样本的最大相对误差为5.27%,该模型具有较高的准确度与精确度,可以用该方法代替滴定法快速准确地预测出酸值来表征氧化降解程度。