民航突发事件领域本体关系提取方法的研究

作     者：王红 李晗 李浩飞 WANG Hong;LI Han;LI Haofei

作者机构：中国民航大学计算机科学与技术学院 

出 版 物：《计算机科学与探索》 (Journal of Frontiers of Computer Science and Technology)

年 卷 期：2020年第14卷第2期

页      面：285-293页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金No.U1633110~~ 

主　　题：关系抽取 民航突发事件 注意力机制 门控循环单元(GRU)模型 领域本体 

摘      要：针对民航突发事件领域本体关系抽取准确率低的问题,提出了一种结合注意力机制与双向门控循环单元(BiGRU)的关系抽取模型。首先查询预先训练的词向量矩阵,将文本中每个词语映射为向量表示;其次构建BiGRU,得到词语序列的上下文语义信息;然后在词语层面和句子层面分别引入注意力机制,为表达语义关系更重要的词语和句子分配更大的权重;最后进行模型的训练与优化。将该模型应用在民航突发事件领域本体的关系提取中,实验结果表明该模型相较于其他方法具有更好的提取效果,验证了该模型的有效性,为民航突发事件领域本体关系的自动获取提供了新的方法支持。