基于视觉显著性的零件缺陷检测
Defect Detection of Mechanical Parts Based on Visual Saliency作者机构：西安工程大学机电工程学院
出 版 物：《软件》 (Software)
年 卷 期：2020年第41卷第2期
页 面：49-51页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：陕西省重点研发计划项目(项目编号:2018GY-020)
摘 要：为了提高零件缺陷检测的准确率,提出了一种基于视觉显著性算法的零件缺陷检测方法。首先将采集零件缺陷图像进行高斯差分滤波,以最大程度消除背景信息的干扰。然后对高斯差分滤波后的零件缺陷图像进行超像素分割,并利用全局图像对比方法构建超像素图像显著图,从而有效的提高缺陷的显著性。最后,采用最大类间方差法分割缺陷。试验表明该方法能提高零件缺陷的检测准确率。
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