基于GEE的山东省近30年农业大棚时空动态变化研究

作     者：朱德海 刘逸铭 冯权泷 欧聪 郭浩 刘建涛 ZHU Dehai;LIU Yiming;FENG Quanlong;OU Cong;GUO Hao;LIU Jiantao

作者机构：中国农业大学土地科学与技术学院北京100083 自然资源部农用地质量与监控重点实验室北京100193 中国农业大学资源与环境学院北京100193 山东建筑大学测绘地理信息学院济南250101 

出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期：2020年第51卷第1期

页      面：168-175页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0802[工学-机械工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：中国博士后科学基金面上项目(2018M641529)和中国博士后科学基金特别资助项目(2019T120155) 

主　　题：农业大棚 时空变化 Google Earth Engine 大尺度范围 随机森林 Landsat 

摘      要：针对精确获取大尺度空间范围内农业大棚的分布情况并进行长时间的序列动态监测存在数据量大、计算效率低、精度不高等问题,利用Google Earth Engine(GEE)云平台能够实现快速存取、实时处理海量卫星数据,基于多时相Landsat影像进行农业大棚时序光谱特征和纹理特征的自动提取,采用随机森林算法实现山东省农业大棚的遥感分类,从而生成了山东省近30年农业大棚的空间分布和时空动态变化图。结果表明,本文分类流程具有较高的分类精度,其平均总体精度达到91.63%,Kappa系数均值为0.8642。经分析,山东省农业大棚从1990年的6.67 km^2增加到2018年的9919.40 km^2,增长速度为354.03 km^2/a。