基于自由振动响应识别桥梁断面颤振导数的人工蜂群算法
ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM FOR FLUTTER DERIVATIVES IDENTIFICATION OF BRIDGE DECKS USING FREE VIBRATION RECORDS作者机构:湖南大学风工程与桥梁工程湖南省重点实验室
出 版 物:《工程力学》 (Engineering Mechanics)
年 卷 期:2020年第37卷第2期
页 面:192-200页
核心收录:
学科分类:081406[工学-桥梁与隧道工程] 08[工学] 0814[工学-土木工程] 082301[工学-道路与铁道工程] 0823[工学-交通运输工程]
基 金:国家自然科学基金项目(51708203) 湖南省高校创新平台开放基金项目(17K022) 中央高校基本科研业务费项目(531118010047)
主 题:桥梁工程 颤振导数 人工蜂群算法 参数识别 优化方法
摘 要:基于桥梁节段模型风洞试验自由振动衰减时程信号,提出了桥梁断面颤振导数识别的人工蜂群算法。基于最小二乘原理,将竖弯和扭转信号的整体残差平方和作为目标函数,使用人工蜂群算法对相关参数进行寻优搜索,识别出桥梁断面的颤振导数。与其他迭代算法相比,人工蜂群算法是受生物启发产生的寻优算法,对初值没有要求,从而避免了迭代初值对识别精度的影响。为考察人工蜂群算法在桥梁断面颤振导数识别中的有效性,进行了理想平板模型仿真以及某大桥节段模型风洞试验,结果表明,桥梁断面颤振导数识别的人工蜂群算法具有较好的稳定性和可靠性。