不确定环境下国际反恐联盟随机演化博弈模型
Stochastic evolutionary game model of international anti-terrorism alliance under uncertain environment作者机构：东北财经大学管理科学与工程学院大连116025 中国刑事警察学院治安学系沈阳110854
出 版 物：《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)
年 卷 期：2019年第39卷第12期
页 面：3139-3150页
核心收录：
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 0709[理学-地质学] 0708[理学-地球物理学] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备”重点专项课题(2018YFC0807500) 国家自然科学基金(71874024,71571033,71571035)~~
主 题：反恐 随机演化博弈 Moran过程 国际反恐联盟 不确定环境
摘 要：国际反恐联盟成员国反恐决策面临着大国政治角逐、宗教信仰与民族结构等外部复杂的随机性因素影响,为国际反恐局势带来了高度的不确定性.本文针对高度不确定环境下国际反恐态势,构建了基于Moran过程的随机演化模型,分别计算出随机因素主导、期望收益主导和超期望收益主导三种情境下,反恐联盟成员国政府反恐策略在不同随机干扰强度下的均衡结果.研究表明,反恐联盟成员国政府采取先发制人或被动反应的反恐决策,主要取决于三个因素:1)外部随机性因素;2)反恐联盟的规模;3)不同反恐策略的成本收益.如果随机因素造成非理性决策占据主导地位,则两种策略的成本收益和成员国数量决定了成员国策略选择.如果期望收益占据决策主导地位,只有当反恐联盟的成员国数量大于一定的临界规模时,先发制人反恐策略才会成为所有成员国的普遍共识.否则,被动反应的反恐搭便车行为将成为稳定状态.
维普期刊数据库
同方期刊数据库