单部件加速退化系统的视情维修策略优化

作     者：陈闯 陆宁云 姜斌 邢尹 CHEN Chuang;LU Ningyun;JIANG Bin;XING Yin

作者机构：南京航空航天大学自动化学院江苏南京211106 江苏省物联网与控制技术重点实验室江苏南京211106 河海大学地球科学与工程学院江苏南京211100 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2020年第42卷第3期

页      面：613-619页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 071102[理学-系统分析与集成] 

基　　金：国家自然科学基金(61873122) 江苏高校优势学科建设工程资助课题 

主　　题：视情维修 策略优化 加速退化系统 灰色模型 偏最小二乘法 灰狼算法 

摘      要：针对单部件加速退化系统,研究了基于灰色模型、偏最小二乘回归和改进灰狼算法的最优视情维修策略,通过优化检测间隔和临近失效阈值最小化系统的平均维修费用率。维修策略优化中,考虑到维修数据的稀疏特性,利用适合小样本建模的灰色模型理论建立系统的加速退化模型;考虑了维修次数、系统退化状态与系统维修用时之间的多重相关性,利用偏最小二乘法建立了维修用时的多变量回归模型。在此基础上,给出基于系统平均维修费用率的目标函数,利用改进灰狼算法求解最优决策变量。通过算例说明了该最优视情维修策略的可行性。