珠江口盆地惠州凹陷储层测井产能分级与识别方法
Classification and identification method of reservoir logging capacity in Huizhou depression of Pearl River mouth basin作者机构：中海石油(中国)有限公司深圳分公司广东深圳518054 长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室湖北武汉430100
出 版 物：《物探与化探》 (Geophysical and Geochemical Exploration)
年 卷 期：2020年第44卷第1期
页 面：81-87页
学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 081803[工学-地质工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程]
基 金：国家科技重大专项“南海东部海域勘探新领域及关键技术”(2016ZX05024-004) 国家科技重大专项“复杂碳酸盐岩储层测井评价关键技术研究与应用”(2017ZX05032-003-005)
主 题：惠州凹陷 产能影响因素 毛管压力曲线 储层分类 产能分级与识别
摘 要：产能预测是油田生产中的关键一步,而定量预测储层产能存在难度。因此通常先对产能级别进行划分,为储层产能定量预测提供基础。通过分析珠江口盆地惠州凹陷储层产能影响因素,利用能够反映储层岩石物理特征的191块岩心毛管压力曲线形态将储层类别划分为3类,然后将储层分类和产能分级相结合,将储层米采油指数的分级界限确定为12和2 m^3/(d·MPa·m),提出储层宏观与微观物性参数结合的综合评价指数Z来划分储层产能,最终利用储层品质因子RQI来识别全井段储层产能级别。利用该产能分级与识别方法对研究区所有测试层产能级别进行划分,准确率达到了90%以上。该方法应用效果较好,可尝试推广使用。
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