陕南地区土岩接触带滑坡地质灾害预测模型构建
Establishment of Landslide Geological Disaster Prediction Model in Soil-rock Contact Zone in Southern Shaanxi作者机构:安康学院
出 版 物:《华南地震》 (South China Journal of Seismology)
年 卷 期:2019年第39卷第4期
页 面:19-24页
学科分类:081803[工学-地质工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程]
基 金:陕西省教育厅项目:陕南地区土岩接触带滑坡地质灾害预测与治理研究(18JK0019)
主 题:陕南地区 土岩接触带 滑坡地质灾害 BP神经网络 初始权值 预测模型
摘 要:陕南地区多为黄土泥岩土质,土岩接触带极易发生滑坡地质灾害,亟需构建有效的滑坡预测模型。BP神经网络模型预测滑坡过程中,神经网络的初始权值随机选择性强、缺乏足够科学依据,导致网络结构不稳定、收敛效果差,预测误差大。为此采用全局搜索性能优的遗传算法优化神经网络初始权值,基于BP算法训练神经网络,构建精度高、效率高的BP神经网络滑坡预测模型;模型将体现陕南地区土岩接触带特点的接触带岩性、孔隙比、含水率、液性指数、坡度、坡高因子作为输入信号,输出结果为(0,1)、(1,0),分别表示发生滑坡与不发生滑坡。经过仿真验证,模型预测结果与实际结果一致,可用于陕南地区土岩接触带滑坡地质灾害的实际预测。