织物褶皱多尺度灰度共生矩阵分析
Multi-scale GLCM analysis of fabric wrinkles作者机构：江南大学生态纺织教育部重点实验室
出 版 物：《丝绸》 (Journal of Silk)
年 卷 期：2020年第57卷第2期
页 面：35-40页
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学]
基 金：国家重点研发计划项目(2017YFB0309200) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP51907A) 江苏省研究生科研创新项目(KYCX19_1878)
主 题：织物褶皱 小波变换 灰度共生矩阵 多尺度 支持向量机
摘 要：为建立一套客观、稳定、高效的织物褶皱评价系统,文章提出一种多尺度图像特征提取方法。首先,通过3层小波变换对织物二维图像进行分解,得到其高频系数;对原图及三个尺度下的小波系数分别生成灰度共生矩阵,并对这四个尺度的灰度共生矩阵提取对比度、相关性、角二阶矩、同质性及熵值表征织物褶皱变化;最后通过支持向量机对输入特征进行分类。结果表明,结合小波变换的灰度共生矩阵方法比单独使用灰度共生矩阵分类准确率高,说明多尺度的图像特征能够更加全面地描述织物褶皱变化。
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