小波包和小波脊线相结合的解调方法在液压泵故障诊断中的应用

作     者：刘思远 胡浩松 丁琳琳 LIU Si-yuan;HU Hao-song;DING Lin-lin

作者机构：燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室河北秦皇岛066004 

出 版 物：《液压与气动》 (Chinese Hydraulics & Pneumatics)

年 卷 期：2015年第39卷第4期

页      面：50-55页

学科分类：080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 080203[工学-机械设计及理论] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0804[工学-仪器科学与技术] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2014CB046405) 河北省自然科学基金(E2013203114) 

主　　题：故障诊断 小波包分解 小波脊线 信号重构 特征频率 

摘      要：针对轴向柱塞泵故障振动信号呈现出的非平稳和非线性特点,提出了一种基于小波包能量法与小波脊线法相结合的信号解调方法,将其用于液压泵故障诊断中的信号解调过程。该方法首先对原始振动信号进行功率谱分析,明确故障振动信号反映出的能量集中频带带宽;根据确定的带宽和原始信号分析频率设定小波包分解的层数,采用小波包能量法提取出分解系数对应频带能量最大的特征信息进行信号重构;利用小波脊线法对重构后的频带信号进行解调处理,通过信号的包络解调谱提取故障的特征频率,利用解调后的时频谱对液压泵单柱塞滑靴磨损、斜盘磨损以及中心弹簧故障进行分析。通过实验结果验证,该方法能有效地对液压泵的故障信号进行解调,并能找出反映故障的敏感特征频率。