高分1号数据用于云南文山三七种植信息提取

作     者：朱赞 袁希平 甘淑 张良洁 赵庆会 ZHU Zan;YUAN Xiping;GAN Shu;ZHANG Liangjie;ZHAO Qinghui

作者机构：昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093 滇西应用技术大学云南大理671006 昆明理工大学云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心云南昆明650093 

出 版 物：《浙江农林大学学报》 (Journal of Zhejiang A&F University)

年 卷 期：2020年第37卷第1期

页      面：129-135页

核心收录：

学科分类：0907[农学-林学] 090704[农学-森林经理学] 09[农学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41861054 41561083) 

主　　题：森林测计学 种植信息提取 高分1号 决策树 精度分析 三七 

摘      要：[目的] 云南文山三七Panax notoginseng作为经济价值较高的中草药,其产量多少与价格波动之间存在着较紧密的联系,实时准确地掌握三七种植面积,对于当地政府相关管理部门科学指导三七种植规模和确定价格等宏观调控具有重要意义。 [方法] 以文山州4个三七主产县为研究区域,基于国产16 m分辨率的高分1号(GF-1)开源影像,根据三七的生长环境特点对专家决策树模型进行改进,并通过决策树分类法提取三七的荫棚图斑。在对三七荫棚识别可靠度和面积提取精度评价中,采用了谷歌影像代替实地调绘和以目视解译结果作为图斑面积基准的方法。 [结果] 决策树分类成果和目视解译提取的图斑判定正确率分别为87%和99%;专家决策树分类提取的成果整体面积精度为80%。 [结论] 与传统基于高分辨率商业影像采用目视解译的人工勾绘图斑方法相比,基于GF-1影像的三七面积提取所采用的方法能够在保证一定精度的条件下,以较快速度开展文山三七种植资源的调查,为当地特色农产品种植的科学监管与价值估算提供基础数据与有效技术支持。