初始场对暴雨数值预报的影响及集合预报试验

作     者：张立凤 罗雨 Zhang Lifeng;Luo Yu

作者机构：解放军理工大学气象学院南京211101 

出 版 物：《气象科学》 (Journal of the Meteorological Sciences)

年 卷 期：2010年第30卷第5期

页      面：650-656页

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40975031) 

主　　题：暴雨 初始场 数值预报 集合预报 

摘      要：以2003年7月3日至4日发生在淮河流域的暴雨过程为例,利用AREM模式,分析了初始场对暴雨预报的影响,提出了暴雨预报中初始场不确定性包含的两层含义,一是被常规观测遗漏的中小尺度信息误差;另一个则是随着环流变化造成的信息误差的不确定性。并针对着初始场的不确定性,设计了一种初值集合预报的方法,它包含了经典的集合预报方法MCF、LAF、BGM的思想。用这种方法进行了集合预报试验,结果表明:集合平均预报的预报技巧高于24 h控制预报,集合预报还可给出降水概率预报、离散度等产品为暴雨可预报性的评估提供参考。