焊缝偏差RBF神经网络预测算法
Prediction algorithm of weld seam deviation based on RBF neural network作者机构：广东工业大学机电工程学院广州510006 大阪大学接合科学研究所
出 版 物：《焊接学报》 (Transactions of The China Welding Institution)
年 卷 期：2012年第33卷第4期
页 面：1-4,113页
核心收录：
学科分类：080503[工学-材料加工工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金：国家自然科学基金资助项目(51175095) 广东省自然科学基金资助项目(10251009001000001 9151009001000020) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20104420110001)
摘 要：以10 kW大功率光纤激光焊接304奥氏体不锈钢板为试验对象,研究一种焊缝偏差预测算法.利用红外摄像机摄取焊接过程中的熔池红外图像,提取匙孔质心、匙孔形状参数和热堆积效应参数等反映激光束与焊缝位置偏差的特征量作为径向基函数RBF神经网络预测模型的输入量,建立焊缝偏差RBF神经网络预测模型.选择焊缝偏差特征量作为训练样本并对预测模型进行训练,建立焊缝偏差预测模型.结果表明,该模型能够对大功率光纤激光焊接过程中的激光束与焊缝位置之间的偏差进行有效预测.
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