基于SOPSO算法的CFB机组联合脱硫系统经济性优化研究

作     者：范常浩 侯鹏飞 FAN Changhao;HOU Pengfei

作者机构：国电南京电力试验研究有限公司江苏省南京市210023 山西大学自动化系山西省太原市030013 

出 版 物：《计算机与应用化学》 (Computers and Applied Chemistry)

年 卷 期：2019年第36卷第5期

页      面：566-571页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 07[理学] 08[工学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学] 

主　　题：循环流化床 联合脱硫 SOPSO 经济性优化 脱硫份额 

摘      要：为了在SO2满足超低排放的前提下,最大限度地降低循环流化床(CFB)机组联合脱硫成本,有效提高联合脱硫系统经济运行水平,以某300MW CFB机组炉内炉外联合脱硫系统为研究对象,在充分了解联合脱硫系统原理和主要影响因素的基础上,确定炉内石灰石粉喷入量、床温与炉外石灰石浆液补给量为SO2排放量控制的主要调节参数,建立联合脱硫系统的经济性模型,采用单目标粒子群优化(SOPSO)算法,求解联合脱硫系统经济性最优时主要调节参数的最佳取值。该法在满足环保指标的同时,兼顾系统运行经济性,为CFB机组联合脱硫系统节能降耗以及控制系统参数调节提供理论与方法指导。