基于流量分析的大数据环境敏感数据识别方法
作者机构：中移动信息技术有限公司北京100032
出 版 物：《信息通信》 (Information & Communications)
年 卷 期：2019年第32卷第12期
页 面：246-247页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0839[工学-网络空间安全] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：伴随的大数据技术的兴起,电信运营商的承载的大量的客户敏感信息,如何保障大数据环境下,结构化敏感信息的安全,构建第三方敏感数据发现与审计装置,满足法律法规及监管部门的审计要求,是急需要解决的问题。利用DPI流量分析能力,结合实际项目提出了一种基于动态补偿策略的大数据敏感数据识别方法,解决了目前大数据敏感数据识别装置与大数据平台强耦合,敏感数据发现审计无法作到独立公正,静态存储阶段数据文件量庞大无法快速实现敏感数据发现等问题。
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