基于稀疏表示特征差异性的屏幕图像质量评估
Quality Assessment for Screen Content Images Based on Sparse Representation Features Difference作者机构：青岛大学计算机科学技术学院
出 版 物：《青岛大学学报（自然科学版）》 (Journal of Qingdao University(Natural Science Edition))
年 卷 期：2019年第32卷第4期
页 面：66-71,78页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金青年基金(批准号:61802215)资助
摘 要：目前的屏幕图像质量评估方法大都是以单一级别的方式来评估图像的质量,这并不符合人类视觉系统的多层次特性。为此,提出了一种基于稀疏表示下梯度图像差异性的屏幕图像质量评估方法。将RGB图转为灰度图从而计算出梯度图后,学习参考图像字典,提取参考图像和失真图像的字典使用比重差异、长短差异、重叠率等特征,最后通过权重融合得到最终的屏幕图像质量评估结果。屏幕图像数据库(SIQAD)实验结果表明,该方法与人类主观分数有较高的一致性,在各类型失真图像的质量评估上也有优秀的表现。
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