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认知网络干扰效率最大稳健功率与子载波分配算法

Robust power and subcarrier allocation algorithm for cognitive network based on interference efficiency maximization

作     者:徐勇军 杨洋 刘期烈 陈前斌 林金朝 XU Yongjun;YANG Yang;LIU Qilie;CHEN Qianbin;LIN Jinzhao

作者机构:重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 山东大学山东省移动通信技术重点实验室山东济南250100 

出 版 物:《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期:2020年第41卷第1期

页      面:84-93页

核心收录:

学科分类:11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 1105[军事学-军队指挥学] 0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 110505[军事学-密码学] 0811[工学-控制科学与工程] 110503[军事学-军事通信学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(No.61601071,No.61671091) 重庆市教委科学技术研究计划基金资助项目(No.KJQN201800606,No.KJZD-K201900605) 山东大学山东省无线通信技术重点实验室开放课题基金资助项目(No.SDKLWCT-2019-04) 重庆市科技创新领军人才基金资助项目(No.CSTCCXLJRC201908) 重庆市自然基金重点资助项目(No.2019jcyj-zdxmX0008)~~ 

主  题:认知网络 干扰效率 稳健资源分配 正交频分多址接入 

摘      要:针对认知正交频分多址接入(OFDMA)上行通信系统,提出了一种基于干扰效率最大的稳健功率与子载波分配算法。首先,考虑主用户干扰约束、次用户发射功率约束、子载波分配约束和次用户最小速率约束,建立基于中断概率的稳健资源优化模型。然后,利用伯恩斯坦近似和Dinkelbach法,将原基于中断概率的非凸问题转换成等价凸优化问题,并利用拉格朗日对偶函数法求得解析解。同时,分析了算法的计算复杂度和稳健灵敏度。仿真结果表明,所提算法具有较好的干扰效率和稳健性。

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