咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于神经网络的可学习Kd树 收藏

基于神经网络的可学习Kd树

Neural Network-based Learned Kd Tree

作     者:彭永鑫 PENG Yong-xin

作者机构:云南大学软件学院 

出 版 物:《商洛学院学报》 (Journal of Shangluo University)

年 卷 期:2019年第33卷第6期

页      面:9-13,25页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:可学习的Kd树 神经网络 索引 

摘      要:为了解决这个问题,采用可学习的Kd树(LK)方法,将待搜索的点输入神经网络,通过神经网络进行定位和查找,最终输出最近邻点的索引值,从而找到最近邻点。结果表明,可使用神经网络代替传统Kd树进行最近邻查找,该方案是有效的、高效的。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分