基于0-1背包策略改进离散粒子群算法的产业链金融产品双边匹配优化模型

作     者：吴泽斌 吴立珺 许菱 WU Zebin;WU Lijun;XU Ling

作者机构：江西理工大学经济管理学院 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2019年第25卷第12期

页      面：3279-3288页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家社科基金资助项目(16XJY008) 江西省社会科学规划资助项目(15JY21) 赣州市金融研究院资助项目(17JR04)~~ 

主　　题：产业链金融 0-1背包策略 离散粒子群优化算法 风险承受力 融资效率 

摘      要：为解决产业链上各节点企业与金融产品复杂多样的匹配问题,从风险承受力与融资效率视角出发,提出基于0-1背包策略改进离散粒子群算法对双边匹配模型进行求解。以企业风险承受能力要求最小、融资效率最高为目标函数,利用偏好序信息计算出双边匹配主体的满意度,构建了双边匹配优化模型,并运用改进离散粒子群算法进行求解。该方法简化了粒子群速度和位移的更新迭代计算方式,有效地减少了算法冗余性,提高了模型求解的收敛速度和精度。以新能源汽车产业链为例验证了算法的运算速度和寻优能力,并与传统算法比较,结果表明改进算法的运算速度和寻优能力都得到较大的提高,较好地避免了过早收敛和收敛速度慢的缺陷。