基于多层次信息交互的多目标粒子群优化算法
Multi-objective particle swarm optimization algorithm based on the interaction of multi-level information作者机构：哈尔滨工业大学控制与仿真中心哈尔滨150001 哈尔滨工业大学电气工程系哈尔滨150001
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2016年第31卷第5期
页 面：907-912页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：多目标优化 多层次信息交互 粒子群优化 收敛性 多样性
摘 要：为提高多目标优化算法的收敛性和多样性,提出一种基于多层次信息交互的多目标粒子群优化算法.在该算法中,整个优化过程可分为标准粒子群优化层、粒子进化与学习层和档案信息交换层3个层次.粒子进化与学习层保证了每次迭代都能得到更好的粒子位置;档案信息交换层可以提供更好的全局最优.优化算法各个层次之间通过信息交互,共同提高算法的收敛性和多样性.与NSGA-Ⅱ和MOPSO算法的对比分析表明,所提出算法具有良好的性能,能够有效解决多目标优化问题.
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