结合自适应保真项的各向异性扩散模型
Anisotropic diffusion combined with selective fidelity term作者机构：重庆三峡学院数学与统计学院重庆404100
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2016年第52卷第7期
页 面：206-209页
学科分类：08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：ROF模型 自适应保真 各向异性扩散 图像去噪 P-M模型
摘 要：为了在去除噪声的同时,对图像更好的保真,在各向异性扩散模型的基础上,提出了结合自适应保真项的各向异性扩散模型。该模型能够很好地抑制边缘上的噪声和强噪声。实验结果表明,该模型不仅能有效去除噪声,而且对图像细节、边缘也能很好的保真。
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