基于BP神经网络在高速铁路路基填料改良试验研究
作者机构：中铁第四勘察设计院集团有限公司地路处湖北武汉430063
出 版 物：《四川建筑》 (Sichuan Architecture)
年 卷 期：2014年第34卷第4期
页 面：195-197页
学科分类：08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）]
摘 要：不同区域的路基填料由于所含矿物成分不同,改良后表现出的试样饱和抗压强度值差异很大。因此,每个涉及到填料改良的项目不仅需要投入大量人力、物力、财力来寻找最佳的填料配合比,而且过程繁琐,试验周期漫长。文章将MATLAB曲线拟合法应用到击实试验数据处理及分析中,寻找出最优的拟合阶数,快速准确的求出各种性质细粒土的最大干密度和最佳含水量;通过建立BP网络模型分析化学填料掺入量与试样饱和抗压强度的关系曲线,预测未实施的路基填料改良试验结果,确定最经济的改良土化学填料掺入量,以减少改良试验组数,缩短工期。
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