基于支持向量机的非线性动态系统辨识方法
Identification for Nonlinear Dynamic System Based on SVM作者机构：九江学院电子工程系 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院安徽合肥230009
出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)
年 卷 期：2007年第19卷第14期
页 面：3169-3171,3187页
核心收录：
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程]
摘 要：讨论了辨识一类非线性系统模型的方法。先假设原非线性动态系统可由静态非线性子环节和动态线性子环节串联——H模型来表示。将H模型的非线性方程转换为类线性形式,从而建立线性过渡模型。对原始测量数据进行组合运算获得线性中间模型的训练样本集,并通过支持向量机线性回归算法求取过渡模型参数。最后再建立过渡模型与H模型系数之间的关系,从而反推出非线性模型参数,实现非线性动态系统辨识。仿真结果表明了该方法的有效性。
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